在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，而如何高效地管理这些数据，确保其价值最大化，成为了各行各业共同面临的挑战。CDAM（数据资产管理师）证书作为行业内广泛认可的专业标准，不仅是对个人专业能力的认可，更是提升实战能力、拓宽职业发展空间的重要途径。
CDAM数据资产管理师认证由DAMA中国联合多家机构共同推出，旨在评估并认证个人在数据资产管理领域的专业知识、技能及实践经验。该证书覆盖了数据战略规划、数据治理、数据质量、数据安全、数据生命周期管理等多个核心领域，是行业内公认的高水平专业认证。持有CDAM证书，意味着您具备了系统化的数据资产管理知识体系，能够为企业构建高效、安全、合规的数据管理体系。
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日程 |
主题 |
内容 |
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第一天 |
DAMA数据资产理论 |
1.数据的资产属性 2.国外数据确权理论 3.数据价值评估理论 4.各国数据交易主要模式 5.数据资产入表的10项财务准则 |
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我国数据要素理论 |
1.数据要素理论的核心 2.数据要素资产运营管理的重点及难点 3.企业数据要素资产管理案例分享 |
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数据资产确权 |
1.数据资产确权的困境 2.数据资产确权的实施路径 3.案例分析 |
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第二天 |
数据资产价值评估 |
1.数据资产价值评估的方法 2.数据资产价值评估的实施路径 3.案例分析 |
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数据资产入表实务 |
1.数据资产入表的现状和挑战 2.数据、数据资源与数据资产 3.数据资产会计处理的要点、工具、流程和方法 4.案例分析 |
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数据资产交易实务 |
1.数据交易主要模式 2.数据交易流程和实务 3.数据交易的困境和出路 4.案例分析 |
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第三天 |
数据资产利益分配机制 |
1.数据资产的界定 2.数据资产保护的法律框架、条例整体立法框架及监管侧重点 3.数据类别的重点关注角度 4.数据处理者身份的重要关注角度 5.特殊的数据处理活动 |
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数据资产运营 |
1.数据资产运营内容 2.数据产品开发和应用 3.数据资本化 4.公共数据授权运营 5.数据资产运营实践案例分享 |
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数据跨境流通和合规 |
1.企业“出海“的现状 2.数据跨境流通的现状、机遇和挑战 3.数据跨境流通的过程、方法 4.案例分析 |
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| 北京 | 3 | 7800 | 26-28 |
